图文教程：给AI环境做一次安全体检，再在本地跑通第一个大模型

结合今日入库的两款工具，手把手教你先扫描AI环境的安全风险，再用 llmfit 一条命令在本地跑通大模型。

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第一步：下载并解压 AI-Infra-Guard

到本站「AI工具」栏目找到 AI-Infra-Guard 文章，点绿色按钮下载官方完整包（4.6MB）。

解压后目录里有各平台的可执行文件，无需安装任何依赖。

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第二步：扫描你的AI环境

在解压目录打开终端，运行扫描命令并指定你的 AI 服务地址（比如本地 MCP 服务器端口）。

等扫描结束，重点看标记为高危的项目：未授权访问、越狱风险、过旧组件，按提示逐项修复后复扫一遍确认。

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第三步：用 llmfit 找到你电脑能跑的模型

到「AI工具」栏目下载 llmfit Windows 版（5.3MB），解压得到 llmfit.exe。

在它的目录打开终端，输入 llmfit 回车，工具会列出你的硬件配置和推荐模型清单，附预计生成速度。

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第四步：跑通第一个本地大模型

从推荐清单里挑一个体积合适的模型（新手建议 7B 左右的量化版），复制工具给出的启动命令执行。

等模型下载完成后，就可以在本地离线对话了；速度不满意就换小一号的量化版本。安全扫描+本地模型两件事，一个下午就能全部搞定。

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