llmfit:一条命令查出你的电脑能跑哪个大模型
不用再瞎猜“我这显卡能不能跑 70B”。llmfit 一条命令读硬件、配模型,GitHub 3.7万星,本月增速排名前五的爆款工具。

解决什么痛点
想在自己电脑上跑开源大模型,最头疼的就是“到底哪个模型跑得动、跑多快”。装错了白下十几个G,跑起来卡成幻灯片。
llmfit 用 Rust 写成,单个文件几 MB,运行后自动识别你的 CPU、显卡、内存,直接给出“能跑的模型清单+预计速度”,还会告诉你量化到什么精度最合适。
为什么突然火了
本地部署大模型 2026 年彻底平民化,但“选型”成了最后一步障碍。llmfit 把选型变成一条命令,上线一个月冲到 3.7 万星。
它还支持数百个模型与各家推理后端(ollama、llama.cpp 等),选完直接给出可复制的启动命令,一气呵成。
使用步骤
下载下面的 Windows 版压缩包并解压,得到 llmfit.exe。
在该目录打开终端,输入 llmfit 回车,几秒后看到本机硬件报告和推荐模型列表。
挑一个推荐的模型,按工具给出的命令下载启动即可;也可以用 llmfit 的子命令查看跑分对比。
使用提醒
本文整理自公开资料并附上配套资源;涉及产品的功能与价格以官方页面为准。资源仅供学习交流,请遵循来源许可。
⬇ 点击下载:llmfit v1.1.16 Windows 版.zip(5.3MB)
取自作者 GitHub 官方 Release(aarch64 Windows 构建),另有 Mac/Linux 版可到官方仓库获取。