工具介绍：大模型集体降价后，按用量选模型才省钱

降价潮发生了什么

2026 年 9 月下旬，OpenAI 与 Anthropic 同日发布新品并把"更便宜"作为核心卖点：GPT-6 Sol 与 Luna 的 API 价格较此前下降约一半，Claude Opus 5.5 单价较上代下调约两成、典型负载成本降低约四成。国内开源模型（通义、DeepSeek、Kimi 等）的性价比压力，被认为是这轮降价的重要推手。

按任务三档选模型

重活（长文分析、复杂代码、正式交付）：才用旗舰档，数量少、单价高也值得；日常活（摘要、翻译、模板化写作）：中档模型已经够用；批量活（分类、打标签、格式转换）：选最便宜的小模型，误差用抽样核对兜底。

算一笔月账

先估算每天调用次数与平均输入输出量，再对照各家定价页算月成本。注意：上下文缓存命中能显著降费；限时促销价与长期定价要分清；免费额度按什么计（次数/字数）决定够不够用。

两条实操建议

同一个任务保留两个备选模型，主模型涨价或降智时可以随时切换；对固定流程的工作，把提示词和格式样板沉淀下来，换模型时迁移成本几乎为零。各模型具体能力与价格以官方页面为准。

使用前的小提醒

本文为原创整理，所提及产品功能与价格以官方页面为准；本文未进行购买或账号实测，不承诺使用效果。